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Saha Hesap

Teste t

Calcule t e p para uma amostra ou duas amostras independentes por dados resumidos. Escolha a hipótese de variâncias para duas amostras.

Comparação de médias

O teste de uma amostra compara a média amostral com uma média populacional hipotética. O modo de duas amostras testa a diferença entre médias de grupos independentes, com hipótese selecionável sobre as variâncias. Insira desvios padrão amostrais calculados com divisor n − 1.

Cálculo e exemplo

Para uma amostra, o erro padrão é s/√n, a estatística é t = (x̄ − μ₀)/SE e os graus de liberdade são n − 1. Com n = 2, média = 1, s = √2 e μ₀ = 0, t é 1 e o valor p bilateral é 0,5. Sem pressupor variâncias iguais, o erro padrão de dois grupos independentes é √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂).

Interpretação

Verifique separadamente a independência da amostragem, a normalidade e os valores atípicos. Um valor p pequeno sozinho não implica importância prática. Para medições pareadas, insira o resumo das diferenças entre pares no modo de uma amostra. Sem pressupor variâncias iguais, os graus de liberdade são mantidos como valor fracionário.

Dos dados à decisão

Para uma amostra, obtenha média, desvio padrão amostral e tamanho da amostra do mesmo conjunto de dados. Erro padrão e desvio padrão não são intercambiáveis. O erro padrão já inclui o efeito do tamanho. Informar esse erro como desvio reduz duas vezes a incerteza.

Por exemplo, considere média 14, desvio amostral 4, tamanho da amostra 16 e média hipotética 12. O erro padrão é 4/√16 = 1, a estatística é (14−12)/1 = 2 e os graus de liberdade são 15. A ferramenta fornece a probabilidade de cauda conforme a alternativa escolhida. As opções unilateral e bilateral não testam a mesma pergunta. Evite escolher direção e significância após ver o resultado.

O valor p não é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira. Sob essa hipótese e o modelo, é a probabilidade de uma estatística pelo menos tão extrema quanto a observada. Rejeitar a hipótese não estabelece sozinho efeito grande ou relevante. Examine magnitude e unidades da diferença. Não informe medições anteriores e posteriores das mesmas pessoas como grupos independentes. Use o resumo das diferenças pareadas.

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