Calculadora de prueba t

Comparar medias

Una prueba de una muestra compara una media muestral con una media poblacional hipotética. El modo de dos muestras contrasta una diferencia entre medias de grupos independientes con un supuesto sobre las varianzas que puedes elegir. Introduce desviaciones estándar muestrales calculadas con divisor n − 1.

Cálculo y ejemplo

Para una muestra, el error estándar es s/√n, el estadístico es t = (x̄ − μ₀)/SE y los grados de libertad son n − 1. Con n = 2, media = 1, s = √2 y μ₀ = 0, t es 1 y el valor p bilateral es 0,5. Sin suponer varianzas iguales, el error estándar de dos grupos independientes es √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂).

Interpretación

Comprueba por separado la independencia del muestreo, la normalidad y los valores atípicos. Un valor p pequeño por sí solo no implica importancia práctica. Para mediciones pareadas, introduce los datos resumidos de las diferencias entre pares en el modo de una muestra. Sin suponer varianzas iguales, los grados de libertad se conservan como un valor fraccionario.

De los datos a la decisión

Para una muestra, obtén media, desviación estándar muestral y tamaño de la muestra del mismo conjunto de datos. El error estándar y la desviación estándar no son intercambiables. El error estándar ya incluye el efecto del tamaño. Introducirlo como desviación reduce dos veces la incertidumbre.

Por ejemplo, considera media 14, desviación muestral 4, tamaño muestral 16 y media hipotética 12. El error estándar es 4/√16 = 1, el estadístico es (14−12)/1 = 2 y los grados de libertad son 15. La herramienta obtiene la probabilidad de cola según la alternativa elegida. Las opciones unilateral y bilateral no contrastan la misma pregunta. Evita elegir dirección y significación después de ver el resultado.

El valor p no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta. Bajo esa hipótesis y el modelo, es la probabilidad de un estadístico al menos tan extremo como el observado. Rechazarla no establece por sí solo un efecto grande o relevante. Examina magnitud y unidades de la diferencia. No introduzcas mediciones anteriores y posteriores de las mismas personas como grupos independientes. Usa el resumen de sus diferencias emparejadas.