Teste de hipótese e valor p

Da estatística de teste à probabilidade

Esta calculadora encontra uma probabilidade de cauda sob a hipótese nula a partir de uma estatística já calculada. O modo z usa a distribuição normal padrão. O modo t usa os graus de liberdade informados. A distribuição qui quadrado e a distribuição F usam apenas a cauda superior. Em F, mantenha a ordem correta dos graus de liberdade do numerador e denominador.

Interpretação

Um teste bilateral z ou t usa p = 2P(T ≥ |t|). Para t = 1 com um grau de liberdade, a cauda superior é 0,25 e o valor p bilateral é 0,5. Rejeite a hipótese nula quando p for no máximo α. Escolha α e a direção da alternativa antes da análise.

Limites

Um valor p pequeno não garante um efeito grande. Inferências válidas dependem da amostragem, da independência e das hipóteses de distribuição. Não há ajuste para comparações múltiplas. As estatísticas são limitadas a módulo de um milhão e os graus de liberdade a cem mil.

Separe a estatística do limiar de decisão

A estatística vem dos dados, enquanto o nível de significância faz parte da regra de decisão. Alterar α com a mesma estatística e os mesmos graus de liberdade não muda p. Somente o resultado da comparação pode mudar. Registre a regra antes da análise em vez de alterar depois o limiar para obter significância. A distribuição deve corresponder ao método que produziu a estatística.

Em um caso especial que permite solução manual, escolha F = 3 com graus de liberdade do numerador e denominador iguais a 2. Para essa distribuição particular, a cauda superior é 1/(1 + F), portanto p = 1/(1 + 3) = 0,25. Com limiar ilustrativo previamente escolhido de α = 0,2, p é maior e a hipótese nula não é rejeitada. Esse limiar explica a comparação e não é uma recomendação.

Não rejeitar não comprova o modelo nem a igualdade de dois grupos. A quantidade de dados e a variabilidade também afetam a capacidade do teste de distinguir efeitos. Avalie uma estimativa do efeito e um intervalo adequado de incerteza junto com o resultado. Esta ferramenta calcula uma cauda a partir da estatística fornecida. Não escolhe testes com dados brutos, não investiga a independência nem corrige problemas no planejamento experimental.

Perguntas frequentes

Como calcular o valor p de um escore z?

Para uma estatística normal padrão ilustrativa de 1,96, o valor p bilateral é 0,04999579, com nível de significância escolhido de 0,05. A cauda superior além do módulo da estatística é multiplicada por dois. Um valor p pequeno não estabelece um efeito grande nem corrige comparações múltiplas.

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