Hipotez Testi ve p Değeri

Test istatistiğinden olasılık

Bu araç, hesaplanmış test istatistiğinin sıfır hipotezi altındaki kuyruk olasılığını bulur. z için standart normal, t için belirtilen serbestlik dereceli t dağılımı kullanılır. Ki kare ve F hesapları yalnız sağ kuyruktur. F için pay ve payda serbestlik derecelerinin yerini değiştirmeyin.

Yorumlama

İki yönlü z veya t testinde p = 2P(T ≥ |t|) olur. Örneğin t = 1 ve serbestlik derecesi 1 için sağ kuyruk 0,25 ve iki yönlü p 0,5 çıkar. p seçilen α değerinden küçük veya eşitse sıfır hipotezi reddedilir. α ve yön analizden önce seçilmelidir.

Sınırlar

Küçük p büyük bir etkiyi garanti etmez. Sonuçlar örnekleme, bağımsızlık ve dağılım koşullarına bağlıdır. Çoklu karşılaştırma düzeltmesi yapılmaz. İstatistik büyüklüğü en çok bir milyon ve serbestlik derecesi en çok yüz bin olarak sınırlandırılmıştır.

İstatistik ile karar eşiğini ayırın

Test istatistiği veriden gelir, anlamlılık düzeyi ise karar kuralının bir parçasıdır. Aynı istatistik ve serbestlik derecelerinde α değerini değiştirmek p değerini değiştirmez. Yalnız karşılaştırmanın sonucu değişebilir. Bu nedenle anlamlı görünmesi için eşiği sonradan değiştirmek yerine analizden önce karar kuralını kaydedin. Dağılım seçimi istatistiğin hesaplandığı yöntemle uyumlu olmalıdır.

Elle çözülebilen özel bir örnekte F istatistiği 3, pay ve payda serbestlik dereceleri 2 olsun. Bu özel dağılımın sağ kuyruk olasılığı 1/(1 + F) olduğundan p = 1/(1 + 3) = 0,25 elde edilir. Önceden seçilmiş örnek eşik α = 0,2 ise p daha büyük kalır ve sıfır hipotezi reddedilemez. Bu eşik bir tavsiye değildir, karşılaştırma mantığını göstermek için seçilmiştir.

Reddedilememesi, modelin veya iki grubun eşitliğinin kanıtlandığını söylemez. Veri miktarı ve değişkenlik de testin ayırt etme gücünü etkiler. Sonuçla birlikte etki tahmini ve uygun belirsizlik aralığı da değerlendirilmelidir. Bu araç hazır istatistiğin kuyruk alanını hesaplar. Ham veriden test seçmez, gözlemlerin bağımsızlığını araştırmaz ve deney tasarımındaki sorunları düzeltmez.

Sık sorulanlar

Z istatistiğinden p değeri nasıl hesaplanır?

Örnekte standart normal test istatistiği 1,96 olduğunda iki yönlü testin p değeri 0,04999579 bulunur, seçilen anlamlılık düzeyi 0,05 olarak alınmıştır. Mutlak istatistiğin üstündeki kuyruk alanı ikiyle çarpılır, küçük p büyük etki anlamına gelmez, çoklu karşılaştırma düzeltmesi yapılmaz ve test koşulları ayrıca incelenmelidir.

Bu değerlerle hesapla