Hypothesentest und Wahrscheinlichkeitswert p
Berechnet den Wahrscheinlichkeitswert p aus einer Prüfgröße z, t, Chi zum Quadrat oder F und vergleicht ihn mit Ihrem Signifikanzniveau.
Von der Prüfgröße zur Wahrscheinlichkeit
Dieser Rechner bestimmt aus einer bereits berechneten Prüfgröße die Schwanzwahrscheinlichkeit unter der Nullhypothese. Der Modus z verwendet die Standardnormalverteilung, der Modus t die angegebenen Freiheitsgrade. Chi zum Quadrat und F verwenden nur den oberen Verteilungsschwanz. Halten Sie bei F die richtige Reihenfolge der Freiheitsgrade von Zähler und Nenner ein.
Interpretation
Ein zweiseitiger Test mit z oder t verwendet p = 2P(T ≥ |t|). Für t = 1 mit einem Freiheitsgrad beträgt die obere Wahrscheinlichkeit 0,25 und der zweiseitige Wahrscheinlichkeitswert p beträgt 0,5. Verwerfen Sie die Nullhypothese, wenn p höchstens α ist. Wählen Sie α und die Richtung der Alternative vor der Analyse.
Grenzen
Ein kleiner Wahrscheinlichkeitswert p garantiert keinen großen Effekt. Gültige Schlussfolgerungen hängen von Stichprobenziehung, Unabhängigkeit und Verteilungsannahmen ab. Es erfolgt keine Korrektur für Mehrfachvergleiche. Der Betrag der Prüfgröße ist auf eine Million und die Freiheitsgrade sind auf einhunderttausend begrenzt.
Prüfgröße und Entscheidungsschwelle trennen
Die Prüfgröße stammt aus den Daten, das Signifikanzniveau gehört zur Entscheidungsregel. Eine Änderung von α bei gleicher Prüfgröße und gleichen Freiheitsgraden verändert p nicht. Nur das Vergleichsergebnis kann sich ändern. Legen Sie die Regel vor der Analyse fest, statt die Schwelle nachträglich für Signifikanz anzupassen. Die Verteilung muss zum Berechnungsverfahren der Prüfgröße passen.
Wählen Sie als von Hand lösbaren Sonderfall F = 3 mit jeweils 2 Freiheitsgraden im Zähler und Nenner. Für diese besondere Verteilung beträgt die obere Schwanzwahrscheinlichkeit 1/(1 + F). Somit ist p = 1/(1 + 3) = 0,25. Bei einer vorher gewählten beispielhaften Schwelle α = 0,2 bleibt p größer. Die Nullhypothese kann nicht verworfen werden. Die Schwelle erklärt den Vergleich und ist keine Empfehlung.
Eine fehlende Verwerfung beweist weder das Modell noch die Gleichheit zweier Gruppen. Datenmenge und Streuung beeinflussen ebenfalls die Teststärke. Bewerten Sie neben dem Ergebnis eine Effektschätzung und ein geeignetes Unsicherheitsintervall. Der Rechner bestimmt die Schwanzwahrscheinlichkeit einer eingegebenen Prüfgröße. Er wählt keine Tests aus Rohdaten, untersucht keine Unabhängigkeit und behebt keine Mängel der Versuchsplanung.
Häufige Fragen
Wie wird der Wahrscheinlichkeitswert p aus einer Prüfgröße z berechnet?
Für eine beispielhafte standardnormalverteilte Prüfgröße von 1,96 beträgt der zweiseitige Wahrscheinlichkeitswert p 0,04999579 bei gewähltem Signifikanzniveau 0,05. Die obere Wahrscheinlichkeit jenseits des Betrags der Prüfgröße wird verdoppelt. Ein kleiner Wahrscheinlichkeitswert p belegt keinen großen Effekt und korrigiert keine Mehrfachvergleiche.
Ähnliche Rechner
-
Statistik und Datenanalyse
Normalverteilung und standardisierter Wert z
Berechnet den standardisierten Wert z, Wahrscheinlichkeiten des unteren und oberen Verteilungsschwanzes sowie ein Quantil der Normalverteilung. -
Statistik und Datenanalyse
Regression und Korrelation berechnen
Gerade oder Polynom an gepaarte Daten X und Y anpassen. Mit Korrelation, Bestimmtheitsmaß R² und Residuenstandardabweichung. -
Statistik und Datenanalyse
Anpassungstest mit Chi Quadrat
Prüfgröße des Anpassungstests mit Chi Quadrat, Freiheitsgrade und näherungsweisen Wert p aus beobachteten und erwarteten Häufigkeiten berechnen. -
Statistik und Datenanalyse
Binomialverteilung und Poissonverteilung berechnen
Berechnet Einzelwahrscheinlichkeiten, kumulierte und obere Wahrscheinlichkeiten sowie Erwartungswert und Varianz diskreter Ereigniszahlen. -
Statistik und Datenanalyse
Datendiagramme und gleitender Mittelwert
Histogramme, Boxplots, Streudiagramme und nachlaufende gleitende Mittelwerte erstellen. Daten als CSV und Diagramme als SVG herunterladen. -
Statistik und Datenanalyse
Deskriptive Statistik berechnen
Mittelwert, Median, Modalwerte, Stichprobenvarianz, Populationsvarianz, Standardabweichung, Quartile und Perzentile aus einer Datenliste berechnen.
Fehler entdeckt oder etwas vermisst?
Wenn ein Wert falsch erscheint, eine Abmessung fehlt oder Sie eine Funktion benötigen, schreiben Sie uns. Wir beheben das Problem.