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Saha Hesap

Calculadora de pruebas de hipótesis y valor p

Calcula un valor p a partir de un estadístico z, t, ji cuadrado o F conocido y compáralo con tu nivel de significación.

Del estadístico de prueba a la probabilidad

Esta calculadora obtiene una probabilidad de cola bajo la hipótesis nula a partir de un estadístico de prueba que ya has calculado. El modo z usa la distribución normal estándar. El modo t usa los grados de libertad indicados. Los cálculos de ji cuadrado y F solo usan la cola superior. Mantén el orden correcto de los grados de libertad del numerador y del denominador para F.

Interpretación

Una prueba z o t bilateral usa p = 2P(T ≥ |t|). Para t = 1 con un grado de libertad, la cola superior es 0,25 y el valor p bilateral es 0,5. Rechaza la hipótesis nula cuando p sea como máximo α. Elige α y la dirección de la alternativa antes del análisis.

Límites

Un valor p pequeño no garantiza un efecto grande. Una inferencia válida depende del muestreo, la independencia y los supuestos de distribución. No se ajusta por comparaciones múltiples. Los estadísticos se limitan a un valor absoluto de un millón y los grados de libertad a cien mil.

Separa el estadístico del umbral de decisión

El estadístico procede de los datos, mientras que el nivel de significación forma parte de la regla de decisión. Cambiar α con el mismo estadístico y grados de libertad no cambia p. Solo puede cambiar el resultado de la comparación. Registra la regla antes del análisis en vez de modificar después el umbral para obtener significación. La distribución debe corresponder al método que produjo el estadístico.

En un caso especial resoluble a mano, elige F = 3 con grados de libertad del numerador y denominador iguales a 2. Para esta distribución particular, la cola derecha es 1/(1 + F), por lo que p = 1/(1 + 3) = 0,25. Con un umbral ilustrativo elegido previamente de α = 0,2, p es mayor y no se rechaza la hipótesis nula. Este umbral explica la comparación y no es una recomendación.

No rechazar no demuestra el modelo ni la igualdad de dos grupos. La cantidad de datos y su variabilidad también afectan la capacidad del test para distinguir efectos. Examina una estimación del efecto y un intervalo de incertidumbre adecuado junto con el resultado. Esta herramienta calcula una cola a partir del estadístico introducido. No selecciona pruebas desde datos brutos, no investiga la independencia ni corrige problemas del diseño experimental.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula un valor p a partir de una puntuación z?

Para un estadístico de prueba normal estándar de ejemplo de 1,96, el valor p bilateral es 0,04999579, con un nivel de significación elegido de 0,05. Se duplica la cola superior más allá del valor absoluto del estadístico. Un valor p pequeño no establece un efecto grande ni corrige las comparaciones múltiples.

Calcular con estos valores

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