Regresyon ve Korelasyon

İlişki ve uyum

Eşlenmiş iki veri listesinden doğrusal korelasyonu ve en küçük kareler uyumunu hesaplar. Birinci derece doğru, daha büyük derece polinom verir. Korelasyon r iki değişkenin doğrusal ilişkisini ölçer. Polinom seçmek r değerinin tanımını değiştirmez.

Sonuçları kullanma

X değerleri merkezlenip ölçeklenir ve QR ayrıştırmasıyla çözülür. Hem x hem z = (x − c) / h cinsinden katsayılar gösterilir. Örneğin X = 1, 2, 3, 4 ve Y = 3, 5, 7, 9 için doğru y = 1 + 2x olur. Artık kareler toplamı sıfırdır. Artık standart sapması için bölen gözlem sayısı eksi derece eksi birdir.

Sınırlar

Dereceyi artırmak tek başına daha iyi model demek değildir. Aykırı değerleri ve artık yapısını inceleyin. R² yüksek olsa bile nedensellik veya gelecekteki tahmin başarısı kanıtlanmaz. Sabit Y için r ve R² tanımsız gösterilir. Neredeyse bağımlı sütunlar ve yetersiz sayıda farklı X değeri hata verir.

Sık sorulanlar

Korelasyon katsayısı nasıl hesaplanır?

Eşlenmiş X = 1 2 3 4 5 ve Y = 2 4 5 4 5 verileri için doğrusal korelasyon katsayısı 0,774596669 bulunur. Merkezlenmiş çapraz toplam, iki kare sapma toplamının çarpımının kareköküne bölünür, listedeki eşleşmelerin sırası korunmalıdır. Bu örnekte ilişki pozitif ve güçlü ama tam değildir, korelasyon nedensellik göstermez, sabit veri listelerinde katsayı tanımsız olabilir ve aykırı değerlere duyarlıdır.

Bu değerlerle hesapla