Binom ve Poisson Dağılımı
Kesikli olay sayıları için tam, birikimli ve üst kuyruk olasılıkları ile ortalama ve varyansı hesapla.
İki kesikli dağılım
Binom dağılımı belirli sayıda denemede kaç başarı görüleceğini açıklar. Denemeler bağımsız olmalı ve başarı olasılığı aynı kalmalıdır. Poisson dağılımı ise belirli bir zaman ya da alan aralığındaki olay sayısını modeller. Beklenen sayı λ ile gösterilir.
Sonuçların anlamı
Tam olasılık yalnız k olay içindir. Birikimli olasılık sıfırdan k değerine kadar bütün sayıları kapsar. Üst kuyruk k değerinden büyük olay sayılarını kapsar. Örneğin beş eş olasılıklı denemede tam iki başarının olasılığı 10/32 = 0,3125 olur. Poisson için bir aralıkta ortalama bir olay varsa hiç olay olmama olasılığı exp(−1) olur. Uygun model seçimi gözlemlerin yapısına bağlıdır.
En az ile daha fazla ayrımını yapın
Dört bağımsız denemede başarı olasılığı 0,5 ve eşik iki olsun. Tam iki başarı için C(4, 2) × 0,5⁴ = 6/16 = 0,375 bulunur. En çok iki başarı olasılığı (1 + 4 + 6)/16 = 0,6875 olur. Üst kuyruk iki başarıdan fazlasını kapsar ve (4 + 1)/16 = 0,3125 çıkar. En az iki isteniyorsa tam olasılığı da üst kuyruğa ekleyin. Böylece 0,6875 elde edilir. Bu örnekte iki olasılığın eşit olması, dört deneme ve p = 0,5 için simetri sonucudur. Genel bir eşitlik değildir.
Poisson hesabında λ, olay hızı değil seçilen aralıkta beklenen toplam sayıdır. Saatlik hız biliniyorsa farklı uzunluktaki bir gözlem aralığı için beklenen sayıyı buna göre belirleyin. Binom hesabındaki p ise bir denemenin olasılığıdır, doğrudan gözlenen başarı adedi değildir.
Bir olayın başarı diye adlandırılması iyi veya güvenli olduğu anlamına gelmez. Aynı model arıza sayısını da temsil edebilir. Bağımlı denemeler veya zamanla değişen olay hızı için dağılımı yalnız benzer göründüğü için seçmeyin. Tam, birikimli ve üst kuyruk sonuçlarını raporlarken eşitsizlik işaretini açık yazın, böylece eşik değerinin dahil olup olmadığı anlaşılır.
Sık sorulanlar
Binom dağılımı nasıl hesaplanır?
Başarı olasılığı 0,5 olan 5 bağımsız denemede tam 2 başarı elde etme olasılığı, binom olasılık formülüyle 0,3125 bulunur. Bu örnekte başarı olasılığı her denemede aynıdır, sonuç en fazla 2 başarı olasılığı değildir, birikimli olasılık için ayrı çıktı kullanılmalıdır.
İlgili hesaplamalar
-
İstatistik ve Veri Analizi
Normal Dağılım ve Z Skoru
Z skoru, normal dağılımın alt ve üst kuyruk olasılıkları ile yüzdelik değerini hesapla. -
İstatistik ve Veri Analizi
Anlamlı Basamak ve Yuvarlama
Ondalık metni anlamlı basamağa veya ondalık haneye tam ondalık aritmetik ile yuvarlar. Yazılan anlamlı basamakları sayar. -
İstatistik ve Veri Analizi
Betimsel İstatistik Hesaplama
Veri listesinden ortalama, medyan, mod, örneklem ve anakütle varyansı, standart sapma, çeyreklik ve yüzdelik hesapla. -
İstatistik ve Veri Analizi
Doğrusal İnterpolasyon ve Ekstrapolasyon
İki bilinen noktadan aradaki veya dışarıdaki x değerine karşılık gelen y değerini, eğimi ve bağıl konumu hesaplar. -
İstatistik ve Veri Analizi
Hata Yüzdesi ve Ölçüm Belirsizliği
Referansa göre hata yüzdesini veya ilişkisiz standart belirsizliklerin duyarlılık katsayılarıyla birleşimini hesaplar. -
İstatistik ve Veri Analizi
Hipotez Testi ve p Değeri
Bilinen z, t, ki kare veya F istatistiğinden p değerini hesaplayın ve seçtiğiniz anlamlılık düzeyiyle karşılaştırın.
Hata mı gördünüz, eksik mi var?
Yanlış bir değer, eksik bir ölçü ya da istediğiniz bir özellik varsa yazın. Düzeltip ekleyelim.