Gráficos de dados e média móvel

Como escolher um gráfico de dados

Um histograma exibe uma variável em classes de mesma largura. Escolha o número de classes. As classes incluem o limite inferior e excluem o superior, exceto a última, que inclui o máximo. Dados constantes produzem uma única classe. Os quartis do diagrama de caixa usam interpolação linear no índice (n − 1)p dos dados ordenados, contando a partir de zero. Outras convenções de quartis podem produzir resultados diferentes.

Cálculos e gráficos

Os bigodes terminam nas observações mais extremas dentro de 1,5 IQR dos quartis. Observações fora desses limites aparecem como pontos separados e não são removidas. Para um gráfico de dispersão, insira x e y em cada linha. A média móvel usa janelas retrospectivas completas. Os valores 2, 4, 6, 8 com janela de 2 produzem 3, 5, 7. Este não é um modelo de previsão.

Limites

Insira até 2000 observações. Vírgulas decimais são aceitas em valores separados por espaços quando não há ponto decimal. Os valores absolutos não devem superar 1e100. São permitidas no máximo 50 classes. As unidades não são convertidas. Valores grandes muito próximos têm precisão numérica limitada. A tabela abaixo do gráfico contém todos os resultados. O CSV salva a tabela e o SVG salva o gráfico.

Faça perguntas diferentes à mesma lista

Use a lista 1, 2, 3, 4, 9, 10 em um histograma de duas classes. A largura é (10 − 1) / 2 = 4,5. A primeira classe inclui o limite inferior 1 e exclui o superior 5,5, contendo quatro observações. A segunda, de 5,5 a 10, contém duas. Mudar as classes altera a aparência, mas a frequência total deve igualar a quantidade de observações.

Uma média móvel de três observações na mesma ordem resulta em 2, 3, aproximadamente 5,333333 e 7,666667. O primeiro resultado aparece na terceira observação porque antes não há janela completa. Reordenar muda o resultado. A ordem não importa no histograma, mas importa na média móvel.

Confira unidades iguais antes de representar. Cada par em uma linha de dispersão deve pertencer à mesma observação. Crescer em conjunto não comprova causalidade. Pontos separados no diagrama de caixa não são erros automáticos. Antes de decidir, confira a tabela e como os dados foram coletados.