Veri Grafikleri ve Hareketli Ortalama
Veri listesinden histogram, kutu grafiği, saçılım grafiği ve geriye dönük hareketli ortalama oluşturur. Sonuçları CSV ve SVG olarak indirir.
Veri grafiği seçimi
Histogram tek değişkenin frekanslarını eşit genişlikli sınıflarda gösterir. Sınıf sayısını siz belirlersiniz. Sol sınır dahil, sağ sınır hariçtir. Son sınıf en büyük gözlemi içerir. Bütün değerler eşitse tek sınıf çizilir. Kutu grafiğinde çeyrekler sıralı veride sıfırdan başlayan (n − 1)p indisindeki doğrusal enterpolasyonla bulunur. Başka çeyrek tanımları farklı sonuç verebilir.
Çizim ve hesap
Bıyıklar çeyreklerden 1,5 IQR uzaklıktaki sınırların içinde kalan uç gözlemlerdir. Sınır dışındakiler ayrı noktalardır, otomatik silinmezler. Saçılım için her satıra x ve y girilir. Hareketli ortalama geriye dönük tam pencerelerle hesaplanır. Örneğin 2, 4, 6, 8 ve pencere 2 için sonuçlar 3, 5, 7 olur. Bu bir öngörü modeli değildir.
Sınırlar
En çok 2000 gözlem kullanılabilir. Ondalık nokta ya da boşlukla ayrılmış sayılarda ondalık virgül kullanılabilir. Sayıların mutlak değeri 1e100 değerini aşamaz. Sınıf sayısı en çok 50 olabilir. Birim dönüşümü yapılmaz. Çok yakın büyük değerlerde sayısal hassasiyet sınırlıdır. Grafik altında tam sonuç tablosu bulunur. CSV tabloyu, SVG çizimi kaydeder.
Aynı listeye farklı sorular sorun
Örnek olarak 1, 2, 3, 4, 9, 10 listesini iki sınıflı histogramda inceleyin. Aralık genişliği (10 − 1) / 2 = 4,5 olur. İlk sınıf alt sınır 1 dahil, üst sınır 5,5 hariç olmak üzere dört gözlem içerir. İkinci sınıf 5,5 ile 10 arasındaki iki gözlemi içerir. Sınıf sayısı değiştiğinde görünüm değişebilir, fakat toplam frekans gözlem sayısına eşit kalmalıdır.
Aynı sıradaki veriye üç gözlemli hareketli ortalama uygulanırsa değerler 2, 3, yaklaşık 5,333333 ve 7,666667 olur. İlk sonuç üçüncü gözlemde görünür, çünkü daha önce tam pencere yoktur. Zaman sırasını değiştirmek bu sonucu değiştirir. Histogram için sıralama önemli değilken hareketli ortalama için önemlidir.
Grafiğe girmeden önce bütün gözlemlerin aynı birimde olduğunu kontrol edin. Saçılım grafiğinde her satırdaki iki sayı aynı gözleme ait olmalıdır. Birlikte artış görülmesi neden sonuç ilişkisi kurmaz. Kutu grafiğinde ayrı çizilen noktalar otomatik veri hatası değildir. Grafikten karar vermeden önce alttaki tabloyu ve kaydın nasıl toplandığını da inceleyin.
İlgili hesaplamalar
-
Matematik
Fonksiyon Grafiği Çizici
f(x) yaz, grafiğini gör: birden çok fonksiyon, yakınlaştırma ve kaydırma, kökler ve kesişim noktaları. Grafiği SVG ya da PNG olarak indir. -
İstatistik ve Veri Analizi
Betimsel İstatistik Hesaplama
Veri listesinden ortalama, medyan, mod, örneklem ve anakütle varyansı, standart sapma, çeyreklik ve yüzdelik hesapla. -
İstatistik ve Veri Analizi
Regresyon ve Korelasyon
Eşlenmiş X ve Y verilerinden korelasyon, doğru veya polinom uyumu, R² ve artık standart sapmasını hesaplayın. -
İstatistik ve Veri Analizi
Anlamlı Basamak ve Yuvarlama
Ondalık metni anlamlı basamağa veya ondalık haneye tam ondalık aritmetik ile yuvarlar. Yazılan anlamlı basamakları sayar. -
İstatistik ve Veri Analizi
Binom ve Poisson Dağılımı
Kesikli olay sayıları için tam, birikimli ve üst kuyruk olasılıkları ile ortalama ve varyansı hesapla. -
İstatistik ve Veri Analizi
Doğrusal İnterpolasyon ve Ekstrapolasyon
İki bilinen noktadan aradaki veya dışarıdaki x değerine karşılık gelen y değerini, eğimi ve bağıl konumu hesaplar.
Hata mı gördünüz, eksik mi var?
Yanlış bir değer, eksik bir ölçü ya da istediğiniz bir özellik varsa yazın. Düzeltip ekleyelim.