Calculadora de gráficos de datos y media móvil

Elegir un gráfico

Un histograma muestra una variable en intervalos de igual ancho. Elige el número de intervalos. Cada intervalo incluye su extremo inferior y excluye el superior, salvo el último, que incluye el máximo. Los datos constantes generan un solo intervalo. Los cuartiles del diagrama de caja usan interpolación lineal en el índice (n − 1)p de los datos ordenados, contando desde cero. Otras convenciones pueden dar resultados distintos.

Cálculos y gráficos

Los bigotes terminan en las observaciones más extremas situadas a menos de 1,5 IQR de los cuartiles. Las observaciones fuera de estos límites se muestran como puntos separados y no se eliminan. Para la dispersión, introduce x e y en cada línea. La media móvil usa ventanas retrospectivas completas. Los valores 2, 4, 6, 8 con una ventana de 2 dan 3, 5, 7. No es un modelo de predicción.

Límites

Introduce hasta 2000 observaciones. Se admiten comas decimales en valores separados por espacios si no hay punto decimal. Los valores absolutos no deben superar 1e100. Se admiten como máximo 50 intervalos. No se convierten unidades. Los valores grandes muy próximos tienen precisión numérica limitada. La tabla inferior contiene todos los resultados. El CSV guarda la tabla y el SVG guarda el gráfico.

Haz preguntas distintas a la misma lista

Usa la lista 1, 2, 3, 4, 9, 10 en un histograma de dos clases. La anchura es (10 − 1) / 2 = 4,5. La primera clase incluye el límite inferior 1 y excluye el superior 5,5, con cuatro observaciones. La segunda, de 5,5 a 10, contiene dos. Cambiar las clases altera la apariencia, pero la frecuencia total debe igualar el número de observaciones.

Una media móvil de tres observaciones en el mismo orden da 2, 3, aproximadamente 5,333333 y 7,666667. El primer resultado aparece en la tercera observación porque antes falta una ventana completa. Reordenar cambia el resultado. El orden no importa en un histograma, pero sí en la media móvil.

Comprueba unidades iguales antes de representar. Cada pareja de una fila de dispersión debe pertenecer a la misma observación. Crecer conjuntamente no demuestra causalidad. Los puntos separados del diagrama de caja no son errores automáticos. Antes de decidir, revisa la tabla y cómo se recogieron los datos.